A IA simulou a Copa 100 mil vezes. Este foi o resultado. O Modelo de machine learning combinou dados de partidas, apostas, valor de mercado dos jogadores e ranking da FIFA para prever os favoritos da Copa de 2026.
Pesquisadores da Universidade de Innsbruck (Áustria), da Universidade Técnica de Dortmund e da Universidade Técnica de Munique (Alemanha), além da Molde University College (Noruega) decidiram usar um sistema matemático com ajuda da inteligência artificial para tentar responder à pergunt. A equipe combinou modelos estatísticos, aprendizado de máquina e grandes bases de dados sobre seleções, jogadores e competições internacionais para simular o torneio 100 mil vezes.
O objetivo era calcular as chances de cada equipe avançar nas diferentes fases da competição e, eventualmente, conquistar o título.O resultado coloca a Espanha como principal favorita ao título, com 14,5% de probabilidade de conquista. Logo atrás aparecem Inglaterra e França, ambas com 12,4%, seguidas pela Alemanha, com 11,2%. O Brasil surge mais abaixo na lista, com 4,7% de chance de levantar o hexacampeonato.
Mas os pesquisadores fazem um alerta importante: esses números não significam que a Copa já está decidida. A Copa do Mundo de 2026 será a primeira da história com 48 seleções e cinco fases eliminatórias, tornando o torneio mais difícil de prever do que as edições anteriores.
A Copa do Mundo de 2026 será a primeira da história com 48 seleções e cinco fases eliminatórias, tornando o torneio mais difícil de prever do que as edições anteriores. Por isso, mesmo a seleção apontada como favorita tem menos de 15% de probabilidade de vencer o torneio. O estudo foi liderado por Achim Zeileis, professor de Estatística da Universidade de Innsbruck, em parceria com pesquisadores de instituições da Alemanha e da Noruega.
